Decoding resistance: interpretable machine learning to predict ciprofloxacin resistance in Shigella spp
Questo studio ha sviluppato un modello di machine learning interpretabile basato su k-mers estratti dal genoma di 1.424 isolati di Shigella in Ontario, dimostrando che l'integrazione di determinanti cromosomici e plasmidici permette di prevedere con alta accuratezza la resistenza alla ciprofloxacina, supportando così la sorveglianza genomica dell'antibiotico-resistenza.